Resumen del proyecto
Un producto de visualización de análisis personalizado que traduce modelos estadísticos complejos de IBM SPSS en paneles de control claros y listos para tomar decisiones para partes interesadas no técnicas en una consultoría de ciencia de datos.
El Desafío
El equipo de ciencia de datos de Data Science Consultancy estaba produciendo modelos estadísticos rigurosos en IBM SPSS, pero las inferencias estaban atrapadas dentro de las exportaciones CSV y las presentaciones de diapositivas estáticas. Los líderes de marca y marketing no podían consumir los conocimientos a la velocidad que exigía el negocio, y las decisiones iban a la deriva porque los datos no estaban donde se desarrollaba la conversación.
Nuestro Enfoque
Creamos una capa de visualización personalizada en Google Data Studio con un canal estructurado que absorbía los resultados de SPSS y los presentaba como paneles interactivos listos para tomar decisiones. Recortes comparativos, deltas estadísticamente significativos y señales de tendencia se unificaron en una única visión ejecutiva. La disciplina de conversión de datos en conocimiento establecida en este compromiso es la misma base que extienden los productos de análisis impulsados por IA que construimos hoy.
El Resultado
Las decisiones de marca que anteriormente oscilaban durante semanas entre la ciencia de datos y el marketing se cerraron en cuestión de días. El producto se convirtió en la interfaz predeterminada de la consultoría para su propio trabajo estadístico y brindó a las partes interesadas no técnicas acceso directo y de autoservicio a las inferencias.