هناك نمط شائع في استشارات الذكاء الاصطناعي لا يتحدث عنه أحد علنًا. تستعين شركة ما بمستشار لبناء نظام الذكاء الاصطناعي. يتم تسليم النظام، وينتقل الاستشاري، وبعد ستة أشهر، يصبح أداء النظام ضعيفًا - أو لا يتم استخدامه على الإطلاق. تقوم الشركة بشطب الاستثمار وتخلص إلى أن "الذكاء الاصطناعي لم يعمل لصالحنا".
لم تكن المشكلة في الذكاء الاصطناعي. وكانت المشكلة هي التعامل مع القدرة المعيشية كمشروع بناء لمرة واحدة.
لماذا غالبًا ما تكون مشاريع الذكاء الاصطناعي المنفردة أقل من المطلوب
أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست مثل ميزات البرامج. إنهم لا يبقون على حالهم بمجرد نشرهم. العالم يتغير - منتجاتك وعملائك ومنافسيك - ونظام الذكاء الاصطناعي الذي تمت معايرته جيدًا في يناير يمكن أن يكون أداءه ضعيفًا بحلول يوليو إذا لم يتم تحديثه ليعكس تلك التغييرات.
بعيدًا عن الصيانة، تتمتع معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي بإمكانات تحسين كبيرة لا تظهر إلا بعد تفاعل المستخدمين الحقيقيين معها. المطالبات، ومنطق استرجاع البيانات، وقواعد التوجيه، وتدفقات المحادثة - كل هذا يمكن تحسينه بناءً على بيانات الاستخدام في العالم الحقيقي. ولكن هذا التحسين يتطلب خبرة مستمرة، وليس وثيقة تسليم المشروع.
هناك أيضًا البعد الاستراتيجي. تتحرك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي مجال آخر في مجال الأعمال. تظهر نماذج جديدة وإمكانات جديدة وعمليات نشر تنافسية جديدة من مجال عملك كل بضعة أشهر. إن الأعمال التجارية التي لا تتمتع بخبرة مستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي سوف تفوتها هذه التطورات إلى أن تصبح متأخرة للغاية بحيث لا تصبح ذات أهمية.
ما الذي يوفره بالفعل برنامج التجنيب المُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي
إن برنامج التجنيب المُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي عبارة عن مشاركة منظمة ومستمرة مع أحد شركاء الذكاء الاصطناعي الذي يوفر:
المراقبة والتحسين المستمر. تتم مراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك وفقًا لمقاييس الأداء كل شهر. يتم تشخيص العناصر ذات الأداء الضعيف وتحسينها. يتم استيعاب البيانات الجديدة. يتم اختبار ونشر التحسينات السريعة.
توسيع القدرات الاستباقية. مع نمو أعمالك ومع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يحدد شريك التجنيب الخاص بك حالات الاستخدام الجديدة والأدوات الجديدة وعمليات التكامل الجديدة التي يمكن أن تخلق قيمة إضافية - ويقدم لهم حالة عمل قبل أن تعرف حتى أن تسأل.
أولوية الدعم والاستجابة للحوادث. عندما يتعطل شيء ما أو يتصرف بشكل غير متوقع، يكون لديك فريق ذكاء اصطناعي متاح لتشخيص المشكلة وحلها بسرعة - وليس قائمة انتظار تذاكر الدعم.
نصائح استراتيجية حول الذكاء الاصطناعي. يتضمن التجنيب الخاص بك جلسات استراتيجية منتظمة حيث تتم مراجعة خريطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وفقًا لأولويات عملك. مع تطور أهدافك، تتطور إستراتيجية الذكاء الاصطناعي لديك معها.
الوصول إلى إمكانات النموذج الجديد. يقوم موفرو النماذج الأساسية بإصدار تحسينات كبيرة على القدرات كل بضعة أشهر. يقوم شريكك المعتمد بتقييم هذه التحسينات وترحيل أنظمتك عندما تكون حالة العمل واضحة - دون الحاجة إلى تتبع سوق الذكاء الاصطناعي بنفسك.
اقتصاديات التجنيب مقابل المشروع
يكلف مشروع الذكاء الاصطناعي لمرة واحدة عادةً مبلغًا أكبر مقدمًا ولكنه لا يوفر عائدًا مستمرًا ما لم يستثمر العميل في الصيانة بشكل منفصل. التكلفة الإجمالية للملكية على مدار 24 شهرًا — بما في ذلك تكلفة الأداء المتدني، وفرص التحسين الضائعة، وإعادة البناء في نهاية المطاف عندما لا يلبي النظام احتياجات العمل — تتجاوز دائمًا تكلفة الاحتفاظ.
يحتوي برنامج التجنيب المُدار على تكلفة شهرية يمكن التنبؤ بها تتضمن كل ما سبق. تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر بدلاً من أن تتدهور ببطء. تتعمق العلاقة الإستراتيجية بمرور الوقت، مما يجعل كل مشروع أو مبادرة متعاقبة أكثر فعالية لأن شريك الذكاء الاصطناعي يفهم العمل على مستوى أعمق.
بالنسبة لمعظم الشركات، النموذج الصحيح هو المشاركة في مشروع لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولية (من 4 إلى 8 أسابيع) متبوعة بفترة صيانة مُدارة لتشغيلها وتحسينها وتوسيعها.
ما الذي يجب البحث عنه في برنامج التجنيب المُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي
اتفاقيات مستوى الخدمة المحددة للمراقبة والاستجابة والتحسين. ليست التزامات غامضة ولكنها محددة: تقارير أداء شهرية، استجابة على مدار 24 ساعة للحوادث، مراجعات استراتيجية ربع سنوية.
نطاق واضح بشروط توسيع شفافة. ما الذي تم تضمينه في برنامج التجنيب الأساسي، وما الذي يؤدي إلى تكلفة إضافية، وما هي عملية توسيع النطاق عندما تريد إضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة؟
إثبات القيمة المستمرة. يقدم أفضل شركاء الاحتفاظ تقارير شهرية توضح القيمة التي يقومون بإنشائها - ليس فقط لتأكيد تشغيل الأنظمة، ولكن لتوضيح مدى تحسن أداء التحسيناتمقاييس مانس.
نهج نقل المعرفة. الهدف من أي شراكة جيدة في مجال الذكاء الاصطناعي هو زيادة قدرة الذكاء الاصطناعي الداخلية لديك بمرور الوقت، وليس خلق تبعية دائمة. يجب أن يعمل شريكك في التجنيب على بناء فهم فريقك بشكل نشط إلى جانب إدارة أنظمتك.
الفائدة الإستراتيجية التي لا يتحدث عنها أحد
الفائدة الأقل وضوحًا - والأكثر قيمة - من أداة الاحتفاظ بالذكاء الاصطناعي المُدارة هي الذكاء المركب الذي تخلقه. يعرف شريك الذكاء الاصطناعي الذي عمل مع عملك لمدة 12 شهرًا عملائك وعملياتك وبياناتك وفريقك وسياقك التنافسي بعمق لا يمكن أن يضاهيه أي تفاعل قائم على المشروع.
يترجم هذا العمق مباشرة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل. سيكون مساعد الطيار الذي تم تدريبه بعد 12 شهرًا من الشراكة أكثر فعالية بشكل ملحوظ من الذي تم إنشاؤه في الشهر الأول، لأنه يعكس فهمًا أعمق بكثير لكيفية عمل عملك فعليًا.
يعد الذكاء الاصطناعي استثمارًا طويل المدى في القدرات. والشركات التي تتعامل معه كفريق واحد - مع الدعم المستمر المناسب - هي تلك التي تعمل على مضاعفة هذا الاستثمار وتحويله إلى ميزة تنافسية دائمة.